图像识别流程第四步|图像识别的几种方法|图像识别流程第四步怎么做
图像识别流程的第四步是对图像进行分类或识别，常用的方法包括深度学习模型、传统机器学习算法和特征提取技术。深度学习模型如 CNN 或 Transformer 在图像识别中广泛应用，它们能够自动学习图像特征并进行分类。传统机器学习算法如 SVM 或 k-NN 需要手动提取图像特征，然后进行分类。特征提取技术包括 SIFT、HOG 等。在第四步中，你
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